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GROUP BY 때문에 1:N 관계가 달라져 보이는 이유SQL을 작성하다 보면 부모 테이블과 자식 테이블을 JOIN했는데, 예상했던 것보다 조회 결과가 여러 행으로 나오는 경우가 있다.특히 GROUP BY가 포함된 SQL을 보면 이런 생각이 들 수 있다."원래 부모 테이블이 기준인데 왜 결과에서는 한 건이 여러 행으로 나오는 거지?"이때 중요한 것은 테이블의 실제 관계와 SQL 조회 결과의 집계 단위를 구분하는 것이다.예제로 간단하게 살펴보기구매 시스템에 다음과 같은 두 테이블이 있다고 가정해보자.ORDER_MASTER : 구매요청서 정보ORDER_ITEM : 구매요청서에 포함된 물품 정보테이블 관계는 다음과 같다.ORDER_MASTER구매요청서 1건 │ ├── ORDER_ITEM 물품..

Oracle SQL 튜닝 교육 첫날에는 Oracle 데이터베이스의 기본 구조, SGA와 PGA, SQL 문장 처리 과정, Hard Parse와 Bind Variable, 그리고 Optimizer와 실행계획까지 전체적인 흐름을 공부했다.SQL 튜닝을 공부하기 전에 먼저 Oracle 내부에서 SQL이 어떤 과정을 거쳐 실행되는지 이해하는 것이 중요하다.1. Oracle 데이터베이스 서버 구조Oracle 데이터베이스 서버는 크게 다음 두 부분으로 구성된다.Oracle Database Server = Instance + Database여기서 Instance는 다시 다음과 같이 구성된다.SGA(System Global Area)Background ProcessSGA는 여러 프로세스가 함께 사용하는 공유 메모리 영..

지금까지 행정기관의 민원 처리는 대부분 시민의 신고에서 시작됐습니다.도로가 막히거나 시설물이 파손되고, 불법투기나 안전 문제가 발생하면 시민이 신고하고 담당 부서가 이를 확인한 뒤 조치하는 방식입니다.하지만 인공지능(AI)과 도시데이터가 결합하면서 이러한 행정 방식에도 변화가 나타나고 있습니다.화성특례시는 AI와 도시데이터를 활용해 시민이 민원을 제기하기 전에 도시의 이상 징후를 발견하고 대응하는 ‘문제해결형 도시데이터플랫폼’ 구축에 나섰습니다.행정이 민원을 기다리는 방식에서 데이터를 기반으로 문제를 먼저 찾아가는 방식으로 변화하는 것입니다.흩어진 도시 데이터를 하나로 연결도시에는 매일 엄청난 양의 데이터가 발생합니다.교통량, 인구 이동, 안전 신고, 방범 정보, 재난 데이터, 부동산 정보, 미세먼지와 ..

생성형 AI가 단순히 질문에 답하는 챗봇을 넘어 직접 코드를 작성하고 명령어를 실행하는 ‘AI 에이전트’로 발전하면서 새로운 보안 문제가 등장하고 있습니다.최근 앤트로픽(Anthropic)이 자사의 AI 모델 Claude를 대상으로 진행한 사이버보안 평가 과정에서 예상하지 못한 실제 외부 시스템 접근 사례가 발견됐다고 공개했습니다.AI가 보안 테스트를 수행하는 과정에서 테스트 대상으로 의도된 환경이 아닌 실제 인터넷상의 시스템에 접근한 것입니다.이번 사례는 AI의 성능 경쟁이 빠르게 진행되는 가운데 AI에게 부여하는 시스템 권한과 테스트 환경을 얼마나 엄격하게 관리해야 하는지를 보여주는 사건으로 주목받고 있습니다.사이버보안 테스트 중 무슨 일이 발생했나앤트로픽은 Claude의 사이버보안 능력을 평가하기 ..

틱톡라이트 신규가입 18,000원 이벤트｜QR 스캔으로 참여하는 방법요즘 앱테크를 찾아보다가 TikTok Lite(틱톡라이트) 신규가입 이벤트를 알게 되어 공유해봅니다.제가 확인한 이벤트 화면에서는 신규 가입하는 친구를 초대하면 1인당 18,000원 상당의 리워드를 받을 수 있다고 안내되어 있었습니다.최근에도 틱톡라이트 신규 가입자 대상으로 18,000원 리워드를 안내하는 사례가 확인되고 있습니다. 다만 이벤트 금액과 참여 조건은 계정이나 이벤트 시점에 따라 달라질 수 있으니 가입하기 전에 본인에게 표시되는 이벤트 페이지를 확인하는 것을 추천합니다.틱톡라이트가 뭔가요?TikTok Lite는 틱톡에서 운영하는 서비스로, 한국과 일본에서는 일반 틱톡 기능과 함께 포인트를 받을 수 있는 Task(리워드) 기능..

인공지능(AI) 시장을 선점하기 위한 글로벌 빅테크 기업들의 투자 경쟁이 계속되고 있습니다. 불과 몇 년 전까지만 해도 AI 투자는 미래 성장 가능성을 확보하기 위한 선택에 가까웠지만, 이제는 경쟁에서 살아남기 위해 감당해야 하는 필수 비용으로 변하고 있습니다.문제는 AI 인프라 구축에 들어가는 비용이 예상보다 빠르게 증가하고 있다는 점입니다. 데이터센터와 AI 가속기뿐만 아니라 대규모 서버에 필요한 고성능 메모리까지 수요가 몰리면서 기업들의 자금 부담이 커지고 있습니다.AI 경쟁의 핵심이 된 대규모 인프라 투자생성형 AI 서비스가 발전하면서 AI 모델을 개발하는 것만큼 중요한 것이 이를 학습하고 서비스할 수 있는 컴퓨팅 인프라를 확보하는 일이 됐습니다.대규모 AI 모델을 학습하려면 수많은 GPU와 고성..

AI 경쟁이 이제 소프트웨어만의 싸움이 아니게 됐습니다.더 강력한 AI를 만들기 위해서는 수많은 GPU와 데이터센터, 네트워크, 전력과 냉각 시설이 필요합니다. 그리고 이를 확보하기 위해 글로벌 빅테크 기업들이 천문학적인 돈을 투자하고 있습니다.글로벌이코노믹은 골드만삭스 분석을 인용해 올해 AI 인프라 관련 지출 규모가 약 7,650억 달러에 이를 것으로 전망된다고 보도했습니다.우리 돈으로 환산하면 1,000조 원을 훌쩍 넘어서는 규모입니다.하지만 문제도 있습니다.AI 투자가 빠르게 증가하면서 세계 최대 기술기업들의 잉여현금흐름(Free Cash Flow·FCF)에 부담이 나타나기 시작한 것입니다.AI는 생각보다 돈이 많이 드는 산업이다ChatGPT나 Gemini 같은 서비스를 사용하면 AI는 소프트웨어..